[아티클 읽기] AI 주도 개발 시대, ‘기획’에 주목해야하는 이유

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AI 주도 개발 시대, “기획”에 주목해야 하는 이유 | 요즘IT

 

AI 개발 시대 지금도 충분한가?

• 요즘 IT 업계는 AI 개발의 시대로 완전히 접어들었다
• AI 코딩 도구는 선택이 아닌 필수가 되어감
• AI를 통한 개발 생산성 증가는 분명한 현실임
• 개발의 장벽은 극적으로 낮아졌고 ‘개발’이라는 행위 자체의 생산성도 극도로 높아짐

 

1) 개발이 빨라지면 프로젝트도 빨라지나?

• AI와 함께함으로써 코드를 아무리 쉽고 빠르게 짤 수 있다고 해도 여전히 프로젝트는 일정에 쫓기고 예상치 못한 재작업은 반복되며 클라이언트와의 지루한 줄다리기는 끝나지 않음
• 프로젝트를 지연시키는 요인에는 한정된 인력에서 오는 개발 작업 속도의 한계만 있는 것은 아니기 때문

 

AI 시대 더 강력해진 GIGO (Garbage In, Garbage Out) 법칙

1) AI 는 코드의 품질을 결정하지 않는다

• ‘쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다’ 는 법칙은 AI 시대에 와서 훨씬 강력하고 치명적인 모습으로 다가옴
  • 여기서 말하는 쓰레기는 ‘제대로 구조화되지 않은, 파편적이고 불분명한 기획’ 을 의미함
• AI 코딩 도구의 등장은 GIGO 문제를 더욱 악화시킬 수 있음
• 과거에는 불분명한 기획에 대해 개발자가 질문하고 대안을 모색하며 잠재적인 문제를 예측하는 생산적 마찰의 과정이 존재했었음, 이 마찰은 초기 개발 속도는 늦추지만 장기적으로 거대한 재작업을 막는 안전장치의 역할을 했다
• 하지만 AI 코딩 어시스턴트는 주어진 프롬프트를 문자 그대로 해석하여 가장 최적화된 코드를 즉시 생성 → 모호한 요구사항에 내재된 위험을 성찰하는 과정을 건너뛰게 만들 수 있다

👉 AI는 모호함이 낳는 재앙적인 결과를 증폭시키는 GIGO 증폭기로 작동하게 됨

• AI는 전체 제품 기획의 맥락을 파악하는 것이 아니라 사용자의 지시를 이행할 뿐이다. 사용자의 지시가 명확하고 구조화되어 있지 않은 이런 상황에서 AI 도구의 막강한 생산성은 더 복잡하고 정교하게 실패하게 해주는 도구가 될 뿐이다

 

기획의 병목은 더 좁아지고 있다

1) 기획 병목은 언제나 있어왔다

• 매년 프로젝트 실패의 큰 원인 중 하나로 ‘불분명한 요구사항 관리’ 를 꼽았다
• 제품 요구사항과 관련하여 클라이언트, 내부 기획자와의 의사소통 문제 때문에 실패한 프로젝트는 AI 코딩 도구 등장 전에도 빈번하게 있었다
• 기획 단계에서 문제를 제대로 잡아내지 못하고 그 문제를 개발 단계에서 발견하게 된다면, 혹은 제품 완성 이후에 발견하게 된다면 수십, 수백 배의 대가를 치러야한다는 것

2) AI 시대 그 병목은 더 좁아지고 있다

• 기획 단계에서 제품의 요구사항을 정확하게 확정 짓지 못하고 정교하게 구조화하지 못한 채 코딩 속도에만 의지해 개발하게 되면 그 아낀 시간을 결국 재작업으로 고스란히, 아니 그 이상을 소모하게 된다

👉 처음부터 기획이 정교하게 구조화되지 않는다면 개발자들이 아무리 빠르게 일을 하더라도 재작업 비율만 높아지고 프로젝트 시간은 단축되지 않는 것

 

AI 시대, 핵심은 기획의 정확도

1) 기획은 더 정확하고 빠르게 구조화되어야한다

• 결론적으로, 개발 영역에서 아무리 생산성이 증가하고 더 멋진 코딩 도구가 나오더라도 기획이 그만큼 빠르고 정확하게 이뤄지지 않으면 프로젝트 전체가 무의미하게 지연되고 불필요한 재작업 비용이 발생한다

어떻게 하면 AI를 활용하여 '기획'을 더 빠르고 정확하게 '구조화'할 수 있는가? 

• 여기서 핵심은 ‘구조화’다. → AI 시대에서 진정한 기획이란, 클라이언트나 제품 책임자의 모호한 요구사항을 명확하게 확정 짓고, 개발자가 즉시 개발에 착수할 수 있는 구조화된 명세서를 산출하는 과정 자체의 혁신을 의미함.
• 개발자가 AI 코딩 도구에 공급해야할 진짜 연료는 구조화된 산출물이다
  • 정보 구조도 : 어떤 메뉴들이 존재하고, 그 메뉴 간의 상하 관계(Depth)는 어떻게 되는가?
  • 기능 명세서 : 제품에는 어던 기능들이 들어가야 하고, 각 기능에 세부 정책은 어떻게 되어 있는가?
  • 유저 흐름도 : 유저는 어떤 순서와 분기에 따라 이 기능을 경험하는가?
• IT 산업에 또 한 번의 거대한 생산성 혁신을 가져올 다음 단계, 즉 AI를 활용한 바이브 기획에 주목해야함
• 여기서 바이브 기획이란, 비즈니스의 목표와 제품 사용자의 Vibe를 포착하여 디자이너 및 개발자들이 즉시 이해하고 실행할 수 있는 구조화된 명세로 전환하는 새로운 차원의 기획을 말함

 

인사이트

• 최근 읽은 아티클 중에 가장 와닿은 글인 것 같다
• AI로 개발이 빠르게 착수가 되고 있지만 앞 단의 기획이 제대로 받쳐주지 않으면 프로젝트 속도가 빨라지지 않겠다,, 기획자는 제대로 된 방향성과 구조화된 산출물을 제시할 수 있어야할 것 같다
• 앞으로 발전하는 AI 시대에서 기획자는 어떻게 일을 해야할지를 알려주는 아티클 같아서 많은 걸 배웠다