[아티클 읽기] 혼자 더 많이 할 수 있게 된 뒤, 협업이 가지는 가치를 돌아보며

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혼자 더 많이 할 수 있게 된 뒤, 협업이 가지는 가치를 돌아보며

 

 

복잡한 정책 파악, 이제 디자이너 혼자서도 할 수 있게 됨

AI를 붙였더니 디자이너의 탐색 범위가 달라짐

• 운영 서버 코드가 있는 레포지토지를 직접 커서로 연결해서 포인트 정책을 파악함
• → 구현 가능한 범위를 미리 좁힌 상태에서 디자인을 검토할 수 있었음

문제의식

• 구현 가능한 범위를 혼자서 좁혀버려서 바깥에 있던 아이디어들은 논의 테이블에 올라오지 못함
• 예전이라면 ‘이것은 왜 안돼?’ 라는 질문 하나가 팀 안에서 놓치고 있는 부분들을 생각하게 만들었을텐데 이제는 AI를 사용하면서 그 질문을 먼저 닫아버리게 됨
• 더 넓고 창의적인 발산의 가능성이 줄어들 수 있겠다는 기분이 들었음

함께 헤매던 시간의 가치

• 우리가 원래 같이 하던 과정 중에서 꼭 필요했던 것들까지 같이 줄여버리고 있는 것은 아닐까?

사례

• 예전에 디스커버링을 할 때 개발자와 디자이너가 함께 기존 정책을 들여다보며 치열하게 논쟁했었음
• 그 과정에서 다양한 솔루션이 발산됐고 당장 채택되지 않은 솔루션이 백로그로 만들어지면서 실험과 논의의 발판이 되었음, 비효율처럼 보여도 그 안에는 팀이 함께 배우고 성장할 수 있었음
• 같은 문제를 두고도 여러 사람이 서로 다른 관점에서 부딪히는 과정에서 단순히 답만 나온게 아니라 맥락이 공유되고, 판단 기준이 맞춰지고, 나중에 다시 꺼내볼 수 있는 아이디어 자산이 쌓였음
• 이젠 가능한 방향만 더 빨리 고르면 됨. 디자이너가 AI를 활용해 가능한 방향을 먼저 좁히고 불가능해 보이는 선택지를 초반에 미리 걷어낼 수 있었음
• 하지만 동시에 원래 팀이 함께 쌓아가던 질문의 밀도까지 같이 줄어들게 된 것은 아닐까?

협업의 재설계

• 정답 찾기보다 정답 선택하기를 함께 해야하는 일

[줄어든 과정 속에서 발견한 남겨야하는 과정]

• 무엇이 더 중요한 문제인지
• 어떤 기준으로 선택할 것인지
• 이 선택이 사용자에게 어떤 영향을 남길지

이런 건 정보가 많다고 저절로 풀리지는 않음. 같은 정보를 봐도 누구는 비즈니스 임팩트를 누구는 확장성과 안정성을, 누구는 사용자 경험과 신뢰를 더 중요하게 볼 수 있음

결국 협업은 답을 찾는 과정보다 관점을 함께 조율해나가는 과정에 더 가까워지지 않을까 싶음

 

[팀이 같이 맥락을 쌓는 과정을 줄이면 안되는 이유]

• 우리가 사실 서로 다른 문제를 보고 있었다는 걸 발견할 때
• 왜 이 방향이 중요한지 각자의 기준이 드러날 때
• 당장은 비현실적이지만 나중에 다시 꺼낼 수 있는 아이디어가 나올 때
• 답보다는 해석과 과정이 더 중요한 논의를 할 때

결론

• 앞으로는 만남의 빈도보다 만남의 이유가 훨씬 중요해지지 않을까?
• 함께 봐야하는 순간만큼은 더 분명하게, 더 밀도 있게 붙잡아가야함
• 무엇을 혼자 풀고 무엇을 함께 풀어야 하는지 구분하는 감각, 이것이 AI 시대에 더 중요한 협업 역량이 될 것!

 

인사이트

• 나는 효율적인 팀플을 좋아한다. 시간 로스를 줄이고 최대 효율을 내고 싶어하는 것 같다. 그런데 저번 팀에서 내 기준 비효율에 가까운 팀프로젝트를 했다.
• 나는 회고 때 정말 비효율적이라고 의견을 냈는데 다시 생각해보면 그 비효율의 과정을 거쳤기 때문에 사람들이랑 친해질 수 있었다. 물론 그 팀플의 과정이 팀워크에 있어 꼭 필요한 일은 아니었지만 비효율적이라는 이유로 다 없애버릴 수는 없다는 생각이 들었다. 혼자서도 다 할 수 있지만 그럼에도 다같이 팀플을 하는 이유는 서로 다른 시각에서 바라보면서, 서로의 생각을 들어보면서 혼자보다 더 나은 방향으로 나아갈 수 있기 때문일 것이다.
• 이 분이 말씀하신대로 앞으로의 팀플이나 협업에서는 함께 해야하는 순간은 최대한 분명하고 밀도있는 시간으로 보내야 가치가 있는 협업이 될 거라 생각한다. (회의할 때도 마찬가지인 것 같다)