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1. 멤버 카드 정보 관찰
> 페르소나 키워드 추출
- 유튜브
- 게임
- 애니
- 여행
- 공연
2. 사용자 라이프 스타일 해석
> 관찰한 사실을 연결하여 사용자의 생활 패턴 추론
- 집순이
- 넷플릭스, 티빙과 같은 OTT를 정기적으로 구독
- 알바 또는 회사를 다니며 저축해서 1년에 한 번씩 정기적으로 해외여행
- 페스티벌이 많이 열리는 4-5월 시기를 선호
- 블랙프라이데이에 올라오는 스팀 게임팩을 싸게 사는 것을 선호
- 좋아하는 게임에 과금
- 유튜브 쇼츠, 인스타 릴스에 익숙
- 팝업, 페스티벌, 여행 관련된 정보를 인스타에서 주로 습득
- 인스타에 스토리 또는 글을 포스팅하는 것을 좋아함
- 주말이나 쉬는 날 유튜브 또는 애니 정주행 하는 것을 좋아함
[정리]
- 디지털 콘텐츠 중심의 여가활동
- 유튜브, 넷플릭스, 인스타
- 소비 중심의 여가활동
- OTT 구독, 게임 구매, 페스티벌, 여행
- 이벤트 반응형 소비자
- 블랙프라이데이
- SNS기반 정보 수집형
- 인스타, 쇼츠, 릴스
-> 디지털 플랫폼을 중심으로 여가를 소비하며 관심사와 연결된 이벤트에 반응하는 소비 성향을 가진 사용자
3. 핵심 니즈 정의
> 드러난 사실을 바탕으로 사용자가 현재 겪고 있을 고민이나 결핍 추론
> "이 사용자는 ___한 상황에서 ___의 불편함을 겪고 있으며 ___를 더 편하게 해결하고 싶어한다"
1. 유튜브와 인스타를 너무 많이 보고 있다는 사실이 불편함
- '그만 봐야지..' 하지만 쇼츠 중독인 상태
- 스스로 절제하는 통제력이 부족해짐
2. 과소비하고 있는 것은 아닐까 하는 걱정이 듦
- 페스티벌, 여행, 구독료 등 불필요한 지출이 계속 늘어나고 있는 것은 아닐지 고민
3. 미처 몰랐던 팝업이나 페스티벌을 뒤늦게 알아차림
- 미리 알았더라면 예매했을텐데 뒤늦은 후회가 생김
[정리]
1. 시간 및 소비 통제 회복 니즈
2. FOMO(Fear OF Missing Out) 최소화 니즈
3. 효율적인 소비 니즈
4. 서비스 추천
> 기존 서비스 또는 새로운 서비스 아이디어 모두 가능
> *서비스 소개가 아니라 왜 이 사용자에게 필요한지가 중요함
- 추천 서비스 명 : Don't Miss (가상의 서비스)
- 핵심 타겟팅 포인트 : 관심 있는 이벤트는 많지만 저장하고 까먹어버리는 사용자, 이벤트를 뒤늦게 알고 후회한 경험이 있는 사용자
- 추천 이유 : 아쉽게 놓친 행사가 없게 사전 알림을 제공, 인스타를 스크랩하면 자동으로 캘린더에 등록
- 기대 효과 : 관심 이벤트에 대한 실행률 상승, 후회 경험 감소
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